在大模型时代，数据成为企业进行经营决策的重要战略资源，其价值从辅助工具升级为驱动业务增长和竞争差异化的发展引擎。如何对数据进行存储和管理，实现数据资产沉淀，最大程度发挥数据价值，成为数据驱动型企业面临的课题。
在 AI 训练和推理场景中，跨模态（文本 + 代码 + 图像）千亿级参数模型的数据规模通常达到 PB 级，数据采集存储、清洗标注、特征提取等操作，要求底层支持平台具备海量存储、高性能读写以及灵活调度能力，并能实现平台内部解耦与开放，可快速集成第三方转码能力及各种 AI、安全能力，满足客户差异化需求。
作为一家致力于"数据智能"产品开发与技术服务的科创企业，上海德拓信息技术股份有限公司（以下简称德拓信息）深知基础设施的重要性，其打造的智能数据管理平台，面向海量的非结构化数据，提供包括数据存储、管理和应用的一站式解决方案，对于计算存储系统具有很高要求。经过对比后，德拓信息选择元脑服务器操作系统 KeyarchOS（简称元脑 KOS）作为其智能数据管理平台的系统底座。通过元脑 KOS 领先的一体化资源调度、智能缓存技术、细粒度的权限管理等功能，将访问权限精确到每个文件，让高频数据读取速度提升 70%，AI 任务响应时间稳定在毫秒级别。
AI 训练推理数据量达 PB 级 底层平台面临多种考验
随着社交媒体、自动驾驶、医疗影像等技术的普及，文本、图像、音视频等非结构化数据在当今数据总量中的占比达到 80%-90%。这些非结构化数据是 AI 模型训练的主要数据来源，决定了 AI 应用的精准度和有效性，而 PB 级非结构化数据因其体积大、格式杂，存在读写高延迟问题，在高并发场景下更易传输中断甚至发生损坏，造成训练阶段数据供给不足、训练效率降低。
在推理阶段，不同 AI 任务（如 OCR 识别、语音识别、图像识别等）对计算资源的需求不同，需要根据数据特征智能调度资源，并且能够快速调整资源分配，以应对突发的业务需求，避免资源不足导致推理延迟或服务中断。
AI 智能体开发过程中，需要处理的数据（如语音指令、图片等），常常包含用户的身份信息、健康数据、财务信息等个人隐私。开发环境应确保数据的最小化使用原则，保障每个模型在运行过程中只能访问其完成任务所必需的数据。
元脑 KOS 为数据管理平台打造高效、安全、灵活的系统底座
针对企业在 AI 训练推理以及智能体开发过程中存在的问题，德拓信息选择元脑 KOS 作为其智能数据管理平台的系统底座，将领先数据服务能力构建于强大资源调度基础之上，形成"底层融合、算力增效、数据智用、安全可信"四大核心优势，通过高效、可靠、智能的数据管理平台，为 AI 应用开发提供支持。
智能数据管理平台架构
■ 首先，平台融合多源异构数据，消除数据壁垒，提供从数据采集 - 数据存储 - 数据管理 - 数据治理 - 数据服务的全流程支持，打造组织非结构化数据资产。对于数据读取中的高延迟及稳定性问题，元脑 KOS 通过智能缓存策略、冷热数据自动分层机制，提升高频访问数据的读取速度 70%，优化了数据处理与存储的效率；
■ 其次，平台采用云原生和微服务框架，具备较强兼容性和扩展性，可与身份认证系统、OA 系统、网站、合同管理系统、档案系统等各种业务系统实现对接。对于不同业务带来的资源需求变化，元脑 KOS 构建"弹性算力 + 智能调度"体系，当实际业务变动时快速动态分配资源，使得 AI 组件实现秒级扩容，通过智能算力编排技术，平台实时感知业务需求和资源状态，将 AI 任务的响应时间稳定在毫秒级别；
■ 最后，平台可私有化部署在组织内部，有效避免信息外泄，支持网域和白名单安全设置、登录鉴权、资源库权限控制、分享安全管控等多种安全举措。基于元脑 KOS 密码算法的硬件加速技术，实现数据从采集、存储到传输的全流程加密，加密效率达到工业级标准，满足安全性与实时性需求。元脑 KOS 还提供细粒度权限控制能力，允许系统管理员对数据访问权限进行极其细致的管理，精确到每个资源库、每个目录及每个文件，确保敏感信息仅限授权访问。
日前，智能数据管理平台已成功应用于媒体、教育及车企行业。以某头部车企为例，在跨地域研发场景中，平台对底层异构硬件进行了统一管理与调度，实现异构数据的跨平台稳定传输与协同管理，数据同步效率提升超 50%；在车辆质检场景中，平台高效支持了海量图像的实时分析与工艺文档的语义理解，大幅提升质检效率与工艺优化速度；在研发中心实践中，平台能够高效应对 PB 级数据并行处理需求，显著提升大文件批量传输效率。
未来，浪潮信息与德拓信息将持续深化合作，以"底层技术创新 + 行业场景落地"双轮驱动，助力行业实现数据价值全面释放。
富成配资-富成配资官网-炒股配资平台官网-配资平台炒股提示：文章来自网络，不代表本站观点。
- 上一篇：股票配资的公司行业门户游客眼中童话一样的氛围对他们来说只是日常背景
- 下一篇：没有了
